引言
经过西部区域赛的角逐，团队最终收获了区域赛二等奖、全国三等奖的好成绩。从去年 11 月找老师拿比赛承诺书开始，前前后后不觉也接近半年的时间。趁着刚刚结束的劲头，记录一下本次的比赛历程。
项目背景
当前，银行业竞争日趋白热化。采取有效的破局之道迫在眉睫，不少传统银行业务开始采取互联网营销方式，转而在线上开辟新的供求市场。
藉此，银行产品秒杀活动应运而生。通过定期推出不同的秒杀活动，能有效地刺激用户的购买心理，这也是最常见的几种营销方式之一。本次项目即为银行产品秒杀系统设计，通过提供支持高并发、高性能、高可用的 “三高” 秒杀系统，为用户带来良好的使用体验。
创意描述
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基于 Dubbo 的微服务架构
秒杀伴随的往往是高并发，传统的单体架构往往无法承受太大的压力，然而集群又面临 着冗余、扩展难、高成本等问题。因此使用微服务架构再合适不过了，而 dubbo 作为成熟 的 RPC 框架，不仅稳定而且速度快。使用 dubbo 的微服务架构不仅扩展容易，而且可以进 行按需部署，从而大大降低了后期的维护成本。
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Snowflake 雪花算法生成
使用 Snowflake 算法生成的订单号与秒杀路径，生成的 ID 不是随机的，而是按时间顺序 升序排列的；且可以保证在分布式高并发环境下生成的 ID 不会发生重复。
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ThreadLocal 保存用户信息
并发编程中重要的问题就是数据共享，当你在一个线程中改变任意属性时，所有的线程 都会因此受到影响，同时会看到第一个线程修改后的值。 但是，有时我们希望确保每个线程，只能工作在它自己的线程实例的拷贝上，同时不会 影响其他线程的数据。因而这种情况下，我们使用 ThreadLocal 来保存用户信息。
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RestFul 风格 API
项目中采用了 RestFul 风格的 API，所有请求和响应都具有同一的格式，使得项目接口 清晰、易于理解，同时方便后期扩展。
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统一 Session 管理
项目采用 Redis 进行统一 Seesion 管理，相较于传统服务端 Session 管理，统一 Session 管理更加容易进行分布式部署，使系统更加容易扩展集成